Ne işe yarar (iş diliyle)
Yapay zekayla araştırma yapmanın en büyük riski uydurma/eski/alakasız bilgidir. Bu yetenek bir metodoloji sunar: önce hedefli bir araştırma talimatı üretir, sonra gelen her bilgiyi yayına almadan önce sıkı bir süzgeçten geçirir. İş değeri: AI’ın hızıyla araştırma yaparken, kurumsal müşteriye sunulacak içerikte “yanlış bilgi” riskini en aza indirmek — yani markaya güven.
Hangi müşteri/projelerde işe yarar
- LLM’le araştırma/özet üreten ama doğruluk kritik olan her müşteri (finans, hukuk, sağlık, kamu).
- Due-diligence, rakip analizi, regülasyon taraması gibi “yanlış bilgi pahalıya patlar” işleri.
- “AI kullanıyoruz ama her iddianın kaynağı olsun” diyen kurumsal içerik süreçleri.
Nasıl çalışır (kısa, sade)
- Geçmiş bağlamdan tarih aralığı + takip listesi içeren bir araştırma promptu üretilir, derin araştırma aracında çalıştırılır. 2. Gelen her gelişme 4 kapıdan geçer: (1) içinde gerçekten AI var mı; (2) en az 2 bağımsız ve itibarlı kaynak var mı; (3) tarih doğru/aralıkta mı; (4) olgular ve çerçeve doğru mu? Herhangi birinde kalan elenir. Geçenler gerekçesiyle kaydedilip içeriğe girer.
Olgunluk
canlida-kanitlanmis — protokol AI Pulse’ın editöryel disiplininin merkezinde; gerçek sayılarda onlarca haber bu kapılarda elendi. İnsan emeği gerektirir (bağımsız doğrulama otomatik değil); kısmen otomatikleştirilebilir.
Teknik (geliştiriciler için)
ai-pulse · templates/gemini-prompt.md, reports/research/<slug>/NNN-research.md, protokol CLAUDE.md
(ADIM 0/1/1.5). Girdi: tarih aralığı + takip listesi + ham AI çıktısı. Çıktı: doğrulanmış, kaynaklı, tarihli
haber listesi (elenenler gerekçeli). İnsan onayı için insan-onayli-kurasyon-ui, bağlam için
sureklilik-bilgi-tabani ile zincirlenir.