Ne işe yarar (iş diliyle)
Düzenli içerik üreten bir üründe en büyük risk, her sayının “sıfırdan” başlaması ve geçmişle bağ kurulmamasıdır. Bu yetenek geçmişi hatırlar: aynı konuyu iki kez işlemeyi önler, “önceki sayıda gündeme gelen şu gelişme nasıl ilerledi” gibi değerli bağlamı otomatik kurar. Okuyucu için bu, dağınık haberler değil “takip edilen bir hikâye” demek — yani daha yüksek algılanan değer ve bağlılık.
Hangi müşteri/projelerde işe yarar
- Periyodik bülten/rapor üreten her müşteri (sektör istihbaratı, regülasyon takibi).
- Vaka/dava/proje ilerlemesini dönem dönem raporlayan işler.
- “Geçen çeyrekte ne demiştik, şimdi ne oldu” karşılaştırması isteyen yönetim raporları.
Nasıl çalışır (kısa, sade)
İki katman: (1) küçük bir “süreklilik indeksi” her sayıda hangi konuların geçtiğini, takip listesini ve teknoloji olgunluk durumunu tutar — yeni sayıda tüm geçmişi taramaya gerek kalmaz. (2) Bir script, sayıların verisinden her süregelen konu için otomatik bir “konu dosyası” (zaman çizelgesi + kaynak listesi) türetir. Bu dosyalar elle yazılmadığı için bayatlamaz; sadece insanın eklediği notlar korunur.
Olgunluk
canlida-kanitlanmis — süreklilik indeksi her sayıda kullanılıyor; konu dosyası türetici (topics.py)
mevcut sayılardan 13 süregelen konu üretti. Başka ürünlere taşınabilir; konu eşiği/şablon parametrik.
Teknik (geliştiriciler için)
ai-pulse · archive/<slug>/continuity-index.json, renderer/topics.py, çıktı archive/<slug>/topics/.
Girdi: sayı JSON’ları + süreklilik indeksi. Çıktı: konu dossier’leri + konu indeksi + teknoloji aşama
çizelgesi. Sınır: tag kalitesine bağlı (aynı tag farklı haberlere genişçe atanırsa konu dosyası bunu
yüzeye çıkarır). Aynı JSON kaynağından beslenir: json-jinja-icerik-render.